Laurea honoris causa in Ingegneria Elettronica a José Carlos Principe

José Carlos Principe, è nato il 13 aprile 1950 a Porto (Portogallo). Sposato e padre di due figli, vive negli Stati Uniti, mantenendo la cittadinanza originale.

 Ha pubblicato più di 400 articoli scientifici  (2 libri, 3 libri coordinati, 15 capitolo di libro, 120 articoli su riviste internazionali e 276 articoli sugli atti di conferenze con referee)

Autore di un libro elettronico interattivo unico sui sistemi adattivi e neurali (Wiley, 1999), che è stato recensito nel volume inaugurale del nuovo millennio sui Proceedings of the IEEE (Gennaio 2000).

Di recente ha ricevuto il titolo di “Distinguished Professor” da parte dell’Università di Florida quale premio alla sua carriera di educatore.

Dal 2001 è “Editor in Chief” del principale giornale scientifico internazionale di Ingegneria Biomedica, IEEE Transactions of Biomedical Engineering, pubblicato dalla Società EMB (Società per l’Ingegneria in Medicina e Biologia).

Ha fatto parte dello “Science Advisory Board of the Food and Drug Administration” (2001-2004) ed ha occupato diverse cariche di rilievo all’interno delle Società dell’ IEEE Signal Processing and Biomedical Engineering.

E’ stato Presidente dell’ International Neural Network Society  (INNS) nel 2004.

Presso l’Università di Florida, dove insegna, è stato uno dei fondatori del “College of Engineering” per l’Ingegneria Biomedica.

E’ stato incluso nel “Board” che ha creato il Programma di Ingegneria Biomedica nel 1997, e, successivamente, fondato il Dipartimento di “Biomedical Engineering” nel 2002. E’ stato anche uno dei fondatori del Brain Institute dell’Università di  Florida facendo parte dell’Advisory Committee dal 1993.

Il Dr. Principe è stato attivamente impegnato in progetti per il trasferimento di tecnologie per l’industria Biomedica. E’ stato uno dei partner fondatori della Società NeuroDimension Incorporated nel 1993, e, più recentemente, della Società Convergent Engineering, per la divisione biomedica. Ha partecipato al progetto di trasferimento tecnologico Respironics (informatore clinico di respiratori automatici per pazienti con inibita ventilazione autonoma): il progetto ha fatto largo usi di tecniche derivate dall’Intelligenza Computazionale (US Patent #, 1 disclosure). Infine, recentemente, si è occupato dello sviluppo di un sistema di monitoraggio per il rilievo del tracciato cardiaco fetale che ha introdotto l’analisi alle componenti indipendenti  (1 brevetto) sviluppato in collaborazione con la Società Tyco Medical Systems.