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LABORATORIO DI METODI E STRUMENTI DI ELABORAZIONE DATI

Corso SCIENZE E TECNOLOGIE ALIMENTARI
Curriculum Curriculum unico
Orientamento UNICO
Anno Accademico 2017/2018
Crediti 3
Settore Scientifico Disciplinare
Anno Secondo anno
Unità temporale Primo semestre
Ore aula 30
Attività formativa Ulteriori attività formative (art.10, comma 5, lettera d)

Canale Unico

Docente ANTONIO MINCIONE
Obiettivi L’obiettivo del laboratorio è di fornire le conoscenze di base necessarie per l’apprendimento ed il proficuo utilizzo dei principali software di automazione d’ufficio, finalizzandoli alle pratiche di acquisizione, gestione, elaborazione e presentazione dei dati sperimentali.
Vengono inoltre fornite conoscenze di base sull’impiego dei motori di ricerca al fine di acquisire capacità di ricerca finalizzata di informazioni e testi dematerializzati.
Le attività di lezione frontale sono integrate da esaurienti esercitazioni pratiche sulle principali tematiche del laboratorio.
Programma 1. Lezione introduttiva. Presentazione del laboratorio, dei suoi contenuti, dei testi di riferimento suggeriti e delle modalità di valutazione adottate.
2. Rappresentazione numerica, apparecchiature informatiche e programmi applicativi. Numerazione binaria, decimale ed esadecimale. Algoritmo. Hardware e software, sistema operativo e software applicativo.
3. Reti, networking e motori di ricerca. Schema e funzionamento delle reti di calcolatori e del World Wide Web. Utilizzo di motori di ricerca per il reperimento delle informazioni. Fonti di informazione bibliografica. Reperimento ed utilizzo di testi dematerializzati.
Esercitazione. Sessioni applicative sulle fonti di informazione bibliografica.
4. Elaborazione testi. Software per la realizzazione di relazioni e report scientifici.
Esercitazioni. Sessioni applicative sull'impiego degli elaboratori di testo.
5. Fogli di calcolo. Software per l'esecuzione di calcoli, impiego delle formule, generazione di grafici.
Esercitazione. Sessioni applicative sull'impiego dei fogli di calcolo.
6. Analisi statistica descrittiva dei dati sperimentali. Nozioni fondamentali e strumenti software per la gestione e l'elaborazione dei dati sperimentali mediante metodologia statistica descrittiva.
Esercitazione. Applicazioni di analisi statistica descrittiva dei dati sperimentali.
7. Presentazioni elettroniche. Software applicativo per la presentazione e la discussione di risultati scientifici.
Esercitazione. Sessioni applicative sull'impiego di software per la presentazione elettronica.
Testi docente • Materiale didattico reso disponibile dal docente durante il corso e sulla pagina personale del sito istituzionale.
Erogazione tradizionale Si
Erogazione a distanza No
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta Si
Valutazione prova orale No
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere Si
Prova pratica Si

Ulteriori informazioni

Nessun materiale didattico inserito per questo insegnamento
Nessun avviso pubblicato
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